Lang Tonia

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然而印度的摄影师认为此人介于和之间。该图像的肤色等级注释分布来自美国名摄影师和印度名摄影师的样本。继续这一探索我们要求来自五个不同地理区域印度菲律宾巴西匈牙利和加纳训练有素的注释者在量表上注释肤色。在每个市场中每个图像都有名注释者他们是从该地区更广泛的注释者库中抽取的。例如我们可以在一个市场中有个注释者并选择个来审查特定图像。通过这些注释我们发现了两个重要的细节。首先一个区域内的注释者对单个图像的一致性程度相似。其次平均而言区域之间的注释彼此显着不同。<。这表明来自同一地理区域的人们可能具种心理模型并不普遍。

然而即使存在这些地区差异我们也发现所有五个地区之间的共识接近于博士提供的值。这表明地理上不同的注释者群体可以接近专家注释的值。此外训练后我们 沙特阿拉伯手机号码列表 发现光照充足的图像与光照不佳的图像上的注释之间没有显着差异这表明注释器可以对图像中的不同光照条件保持不变这对于模型来说是一项艰巨的任务。数据集允许研究人员研究控制潜在混杂因素的精选子集中的注释者行为。当注释具有更多主题的更大数据集时我们观察到类似的区域差异。肤色注释建议我们的研究包括四个主要发现。首先相似地理区域内的注释者具有一致且共享的肤色心理模型。其次这些心理模型在不同地理区域之间有所不同。




第三来自不同地理位置的注释者的注释共识与社会认知和不平等问题专家提供的注释一致。第四注释者可以学会在注释时保持光照条件不变。根据我们的研究结果对于使用时的肤色注释有一些建议。拥有一组来自不同地理位置的注释者对于获得准确或接近真实情况的肤色估计非常重要。使用数据集训练人类注释者该数据集跨越整个谱并包含各种照明条件下的图像。这将有助于注释者不受光照条件的影响并了解点之间的细微差别和差异。鉴于注释的范围广泛我们建议在至少五个不同的地理区域中至少有两个注释者每个图像个评分。与其他主观注释任务一样肤色注释很困难但也是可能的。
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